Unsere Referenzkunden, der Verband der Vereine Creditreform und PAIR Finance, wollten die Rückzahlungsrate erhöhen und gleichzeitig die Kosten senken – ohne dabei die Kundenbeziehung zu belasten. Nobelpreisprämierte Ansätze aus der Verhaltensforschung, Kognitionsforschung und künstlichen Intelligenz fanden Einsatz in dem gemeinsamen Projekt.
Wir haben Machine Learning eingesetzt und Interviews durchgeführt, um Kundengruppen zu identifizieren, zu analysieren und zu verstehen, warum Rechnungen nicht beglichen werden.
Mithilfe der von uns entwickelten künstlichen Intelligenz haben wir es geschafft, bereits bei Aktenanlage das Verhalten einzelner Kunden mit hoher Präzision vorherzusagen.
Auf Basis neuer Erkenntnisse, aus der Verhaltensforschung, haben wir individualisierte und auf die Situation des einzelnen Schuldners zugeschnittene Interaktionsstrategien entwickelt.
Mit diesem Ansatz konnten wir bei unseren Referenzkunden Creditreform und PAIR Finance bereits
– die Rückzahlungsrate von 49% auf 63% steigern,
– gleichzeitig die Kosten reduzieren
– Und die Kundenzufriedenheit erhöhen.
Wollen Sie auch die Rückzahlungsrate und Kundenzufriedenheit erhöhen und dabei die Kosten reduzieren?
Kontaktieren Sie uns noch heute: good.decisions@simplyrational.de
